SparseSegmentSum

публичный финальный класс SparseSegmentSum

Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора.

Прочтите [раздел о сегментации](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) для объяснения сегментов.

Подобно SegmentSum, но Segment_ids может иметь ранг меньше, чем первое измерение data, выбирая подмножество измерения 0, заданное индексами.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
 
 # Select two rows, one segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
 # => [[0 0 0 0]]
 
 # Select two rows, two segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
 # => [[ 1  2  3  4]
 #     [-1 -2 -3 -4]]
 
 # Select all rows, two segments.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
 # => [[0 0 0 0]
 #     [5 6 7 8]]
 
 # Which is equivalent to:
 tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <Т>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
static <T расширяет TNumber > SparseSegmentSum <T>
create (Область действия , данные операнда <T>, операнд <? расширяет индексы TNumber >, операнд <? расширяет TNumber > сегменты)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseSegmentSum.
Выход <Т>
выход ()
Имеет ту же форму, что и данные, за исключением измерения 0, которое имеет размер «k» — количество сегментов.

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «SparseSegmentSum»

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static SparseSegmentSum <T> create (область действия , данные операнда <T>, операнд <? расширяет индексы TNumber >, операнд <? расширяет TNumber > сегменты)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseSegmentSum.

Параметры
объем текущий объем
индексы Одномерный тензор. Имеет тот же ранг, что и `segment_ids`.
идентификаторы сегментов Одномерный тензор. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.
Возврат
  • новый экземпляр SparseSegmentSum

публичный вывод <T> вывод ()

Имеет ту же форму, что и данные, за исключением измерения 0, которое имеет размер «k» — количество сегментов.