Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor.
Leia [a seção sobre segmentação] (https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) para obter uma explicação dos segmentos.
Como `SegmentSum`, mas` segment_ids` pode ter classificação menor que a primeira dimensão de `data`, selecionando um subconjunto de dimensão 0, especificado por` indices`.
Por exemplo:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]
# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1 2 3 4]
# [-1 -2 -3 -4]]
# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
# [5 6 7 8]]
# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estática <T estende TNumber > SparseSegmentSum <T> | |
Output <T> | saída () Tem a mesma forma que os dados, exceto para a dimensão 0 que tem tamanho `k`, o número de segmentos. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static SparseSegmentSum <T> create ( Scope escopo, Operando <T> de dados, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <? estende TNumber > segmentIds)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseSegmentSum.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
índices | Um tensor 1-D. Tem a mesma classificação que `segment_ids`. |
segmentIds | Um tensor 1-D. Os valores devem ser classificados e podem ser repetidos. |
Devoluções
- uma nova instância de SparseSegmentSum
pública Output <T> de saída ()
Tem a mesma forma que os dados, exceto para a dimensão 0 que tem tamanho `k`, o número de segmentos.