SparseSegmentSum

공개 최종 클래스 SparseSegmentSum

텐서의 희소 세그먼트를 따라 합계를 계산합니다.

세그먼트에 대한 설명은 [세그먼트 섹션](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation)을 읽어보세요.

`SegmentSum`과 유사하지만 `segment_ids`는 `indices`로 지정된 차원 0의 하위 집합을 선택하여 `data`의 첫 번째 차원보다 낮은 순위를 가질 수 있습니다.

예를 들어:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
 
 # Select two rows, one segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
 # => [[0 0 0 0]]
 
 # Select two rows, two segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
 # => [[ 1  2  3  4]
 #     [-1 -2 -3 -4]]
 
 # Select all rows, two segments.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
 # => [[0 0 0 0]
 #     [5 6 7 8]]
 
 # Which is equivalent to:
 tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TNumber를 확장합니다. > SparseSegmentSum <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 데이터, 피연산자 <? 확장 TNumber > 인덱스, 피연산자 <? 확장 TNumber > 세그먼트Ids)
새로운 SparseSegmentSum 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
출력 ()
세그먼트 수인 크기 'k'를 갖는 차원 0을 제외하고는 데이터와 동일한 모양을 갖습니다.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "SparseSegmentSum"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static SparseSegmentSum <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> 데이터, 피연산자 <? 확장 TNumber > 인덱스, 피연산자 <? 확장 TNumber > 세그먼트Id)

새로운 SparseSegmentSum 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
지수 1차원 텐서. `segment_ids`와 순위가 동일합니다.
세그먼트 ID 1차원 텐서. 값은 정렬되어야 하며 반복될 수 있습니다.
보고
  • SparseSegmentSum의 새 인스턴스

공개 출력 <T> 출력 ()

세그먼트 수인 크기 'k'를 갖는 차원 0을 제외하고는 데이터와 동일한 모양을 갖습니다.