SparseSegmentSum

パブリック最終クラスSparseSegmentSum

テンソルの疎なセグメントに沿って合計を計算します。

セグメントの説明については、[セグメンテーションに関するセクション](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) を参照してください。

`SegmentSum` と似ていますが、`segment_ids` は `data` の最初の次元よりも低いランクを持つことができ、`indices` で指定された次元 0 のサブセットを選択します。

例えば：

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
 
 # Select two rows, one segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
 # => [[0 0 0 0]]
 
 # Select two rows, two segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
 # => [[ 1  2  3  4]
 #     [-1 -2 -3 -4]]
 
 # Select all rows, two segments.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
 # => [[0 0 0 0]
 #     [5 6 7 8]]
 
 # Which is equivalent to:
 tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TNumber > SparseSegmentSum <T>
create (スコープスコープ、オペランド<T> データ、オペランド<? extends TNumber > インデックス、オペランド<? extends TNumber > セグメント ID)
新しい SparseSegmentSum オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<T>
出力()
データと同じ形状を持ちますが、次元 0 のサイズ `k` (セグメントの数) が異なります。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SparseSegmentSum"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static SparseSegmentSum <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> データ、オペランド<? extends TNumber > インデックス、オペランド<? extends TNumber > セグメント ID)

新しい SparseSegmentSum オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメータ
範囲現在のスコープ
インデックス1 次元テンソル。 `segment_ids` と同じランクを持ちます。
セグメントID 1 次元テンソル。値は並べ替える必要があり、繰り返すことができます。
返品
  • SparseSegmentSum の新しいインスタンス

public出力<T>出力()

データと同じ形状を持ちますが、次元 0 のサイズ `k` (セグメントの数) が異なります。