SparseSegmentSum

کلاس نهایی عمومی SparseSegmentSum

مجموع قطعات پراکنده تانسور را محاسبه می کند.

برای توضیح بخش‌ها [بخش تقسیم‌بندی] (https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) را بخوانید.

مانند «SegmentSum»، اما «segment_ids» می‌تواند رتبه‌ای کمتر از بعد اول «داده» داشته باشد و زیرمجموعه‌ای از بعد 0 را انتخاب کند که توسط «شاخص‌ها» مشخص شده است.

به عنوان مثال:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
 
 # Select two rows, one segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
 # => [[0 0 0 0]]
 
 # Select two rows, two segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
 # => [[ 1  2  3  4]
 #     [-1 -2 -3 -4]]
 
 # Select all rows, two segments.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
 # => [[0 0 0 0]
 #     [5 6 7 8]]
 
 # Which is equivalent to:
 tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی‌گرداند.
static <T TNumber > SparseSegmentSum <T> را گسترش می دهد
ایجاد ( دامنه دامنه ، داده های عملوند <T>، عملوند <? گسترش TNumber > شاخص ها، عملوند <? گسترش TNumber > segmentIds)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات SparseSegmentSum جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
خروجی ()
شکلی مشابه داده دارد، به جز بعد 0 که اندازه «k»، تعداد بخش‌ها دارد.

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "SparseSegmentSum"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی‌گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی ایستا SparseSegmentSum <T> ایجاد ( Scope scope، Operand <T> داده، Operand <? TNumber > شاخص ها، Operand <? گسترش TNumber > segmentIds)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات SparseSegmentSum جدید را بسته بندی می کند.

پارامترها
دامنه محدوده فعلی
شاخص ها یک تانسور 1 بعدی دارای رتبه مشابه با `segment_ids`.
شناسه های بخش یک تانسور 1 بعدی مقادیر باید مرتب شوند و قابل تکرار باشند.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از SparseSegmentSum

خروجی عمومی <T> خروجی ()

شکلی مشابه داده دارد، به جز بعد 0 که اندازه «k»، تعداد بخش‌ها دارد.