SparseSegmentSum

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস SparseSegmentSum

একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্টের সাথে যোগফল গণনা করে।

সেগমেন্টের ব্যাখ্যার জন্য [সেগমেন্টেশনের বিভাগ](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) পড়ুন।

যেমন `SegmentSum`, কিন্তু `segment_ids`-এর র‍্যাঙ্ক `ডেটা`-এর প্রথম মাত্রার চেয়ে কম থাকতে পারে, `সূচক` দ্বারা নির্দিষ্ট করা মাত্রা 0-এর একটি উপসেট নির্বাচন করে।

যেমন:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
 
 # Select two rows, one segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
 # => [[0 0 0 0]]
 
 # Select two rows, two segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
 # => [[ 1  2  3  4]
 #     [-1 -2 -3 -4]]
 
 # Select all rows, two segments.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
 # => [[0 0 0 0]
 #     [5 6 7 8]]
 
 # Which is equivalent to:
 tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>
আউটপুট হিসাবে ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক <T TNumber > SparseSegmentSum <T> প্রসারিত করে
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> ডেটা, Operand <? প্রসারিত TNumber > সূচক, Operand <? প্রসারিত TNumber > segmentIds)
একটি নতুন SparseSegmentSum অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <T>
আউটপুট ()
ডেটার মতো একই আকৃতি আছে, মাত্র 0 বাদে যার আকার `k` আছে, সেগমেন্টের সংখ্যা।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "স্পার্স সেগমেন্টসাম"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।

সর্বজনীন স্ট্যাটিক স্পার্স সেগমেন্টসাম <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ডেটা, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > সূচক, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > সেগমেন্টআইডস)

একটি নতুন SparseSegmentSum অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
সূচক একটি 1-ডি টেনসর। `segment_ids` এর মতো একই র‍্যাঙ্ক আছে।
সেগমেন্ট আইডি একটি 1-ডি টেনসর। মানগুলি সাজানো উচিত এবং পুনরাবৃত্তি করা যেতে পারে।
রিটার্নস
  • SparseSegmentSum-এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <T> আউটপুট ()

ডেটার মতো একই আকৃতি আছে, মাত্র 0 বাদে যার আকার `k` আছে, সেগমেন্টের সংখ্যা।