SparseSegmentSum

सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseSegmentSum

टेंसर के विरल खंडों के साथ योग की गणना करता है।

खंडों की व्याख्या के लिए [विभाजन पर अनुभाग](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) पढ़ें।

`सेगमेंटसम` की तरह, लेकिन `सेगमेंट_आईडी` की रैंक `डेटा` के पहले आयाम से कम हो सकती है, `सूचकांक` द्वारा निर्दिष्ट आयाम 0 के सबसेट का चयन करना।

उदाहरण के लिए:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
 
 # Select two rows, one segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
 # => [[0 0 0 0]]
 
 # Select two rows, two segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
 # => [[ 1  2  3  4]
 #     [-1 -2 -3 -4]]
 
 # Select all rows, two segments.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
 # => [[0 0 0 0]
 #     [5 6 7 8]]
 
 # Which is equivalent to:
 tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <T>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <T TNumber > SparseSegmentSum <T> बढ़ाता है
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> डेटा, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > इंडेक्स, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > सेगमेंटआईडी)
एक नया SparseSegmentSum ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <T>
आउटपुट ()
डेटा के समान आकार है, आयाम 0 को छोड़कर जिसका आकार `k` है, खंडों की संख्या।

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "SparseSegmentSum"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक SparseSegmentSum <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> डेटा, ऑपरेंड <? एक्सटेंड TNumber > इंडेक्स, ऑपरेंड <? एक्सटेंड TNumber > सेगमेंटआईडी)

एक नया SparseSegmentSum ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
सूचकांक एक 1-डी टेंसर. `segment_ids` के समान रैंक है।
खंड आईडी एक 1-डी टेंसर। मानों को क्रमबद्ध किया जाना चाहिए और दोहराया जा सकता है।
रिटर्न
  • SparseSegmentSum का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()

डेटा के समान आकार है, आयाम 0 को छोड़कर जिसका आकार `k` है, खंडों की संख्या।