SparseSegmentSum

genel final sınıfı SparseSegmentSum

Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca toplamı hesaplar.

Segmentlerin açıklaması için [segmentasyon bölümünü](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) okuyun.

"SegmentSum" gibi, ancak "segment_ids", "indeksler" tarafından belirtilen 0 boyutunun bir alt kümesini seçerek "data"nın ilk boyutundan daha düşük bir sıralamaya sahip olabilir.

Örneğin:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
 
 # Select two rows, one segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
 # => [[0 0 0 0]]
 
 # Select two rows, two segment.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
 # => [[ 1  2  3  4]
 #     [-1 -2 -3 -4]]
 
 # Select all rows, two segments.
 tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
 # => [[0 0 0 0]
 #     [5 6 7 8]]
 
 # Which is equivalent to:
 tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <T, TNumber'ı genişletir > SparseSegmentSum <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> verileri, İşlenen <? extends TNumber > dizinler, İşlenen <? extends TNumber > segmentIds)
Yeni bir SparseSegmentSum işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
çıktı ()
Segment sayısı olan "k" boyutuna sahip 0 boyutu dışında verilerle aynı şekle sahiptir.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SparseSegmentSum"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static SparseSegmentSum <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> verileri, İşlenen <? extends TNumber > indeksler, İşlenen <? extends TNumber > segmentIds)

Yeni bir SparseSegmentSum işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
endeksler 1 boyutlu bir tensör. "segment_ids" ile aynı sıralamaya sahip.
segment kimlikleri 1 boyutlu bir tensör. Değerler sıralanmalı ve tekrarlanabilir olmalıdır.
İade
  • yeni bir SparseSegmentSum örneği

genel Çıkış <T> çıkışı ()

Segment sayısı olan "k" boyutuna sahip 0 boyutu dışında verilerle aynı şekle sahiptir.