Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của tensor chia cho sqrt của N.
N là kích thước của đoạn bị giảm.
Giống như `SparseSegmentSqrtN`, nhưng cho phép thiếu id trong `segment_ids`. Nếu thiếu id, tensor `output` ở vị trí đó sẽ bằng 0.
Đọc [phần về phân đoạn](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) để biết giải thích về các phân đoạn.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
Phương pháp kế thừa
| boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
| Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
| int | Mã Băm () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
| Sợi dây | toString () |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
| khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
| môi trường thực thi trừu tượng | env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó. |
| hoạt động trừu tượng |
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T> tạo ( Phạm vi phạm vi , Dữ liệu toán hạng <T>, Toán hạng <? mở rộng TNumber > chỉ số, Toán hạng <? mở rộng TNumber > SegmentIds, Toán hạng <? mở rộng TNumber > numSegments)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm một thao tác SparseSegmentSqrtNWithNumSegments mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| chỉ số | Một tensor 1-D. Có cùng thứ hạng với `segment_ids`. |
| id phân đoạn | Một tensor 1-D. Các giá trị phải được sắp xếp và có thể lặp lại. |
| numSegments | Phải bằng số lượng ID phân khúc riêng biệt. |
Trả lại
- một phiên bản mới của SparseSegmentSqrtNWithNumSegments
Đầu ra công khai đầu ra <T> ()
Có hình dạng giống như dữ liệu, ngoại trừ chiều 0 có kích thước `k`, số đoạn.