Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca toplamı N'nin karesine bölerek hesaplar.
N, azaltılan parçanın boyutudur.
'SparseSegmentSqrtN' gibi, ancak 'segment_ids'te eksik kimliklere izin veriyor. Bir kimlik eksikse o konumdaki 'çıkış' tensörü sıfırlanacaktır.
Segmentlerin açıklaması için [segmentasyon bölümünü](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) okuyun.
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| static <T, TNumber'ı genişletir > SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T> | |
| Çıkış <T> | çıktı () Segment sayısı olan "k" boyutuna sahip 0 boyutu dışında verilerle aynı şekle sahiptir. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> verileri, İşlenen <? extends TNumber > endeksler, İşlenen <? extends TNumber > segmentIds, İşlenen <? extends TNumber > numSegments)
Yeni bir SparseSegmentSqrtNWithNumSegments işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| endeksler | 1 boyutlu bir tensör. "segment_ids" ile aynı sıralamaya sahip. |
| segment kimlikleri | 1 boyutlu bir tensör. Değerler sıralanmalı ve tekrarlanabilir olmalıdır. |
| numSegmentler | Farklı segment kimliklerinin sayısına eşit olmalıdır. |
İadeler
- yeni bir SparseSegmentSqrtNWithNumSegments örneği
genel Çıkış <T> çıkışı ()
Segment sayısı olan "k" boyutuna sahip 0 boyutu dışında verilerle aynı şekle sahiptir.