공개 최종 클래스 SparseSegmentSqrtNWithNumSegments
N의 sqrt로 나눈 텐서의 희소 세그먼트를 따라 합계를 계산합니다.
N은 축소되는 세그먼트의 크기입니다.
`SparseSegmentSqrtN`과 유사하지만 `segment_ids`에 누락된 ID를 허용합니다. ID가 누락된 경우 해당 위치의 '출력' 텐서는 0이 됩니다.
세그먼트에 대한 설명은 [세그먼트 섹션](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation)을 읽어보세요.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| static <T는 TNumber를 확장합니다. > SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T> | |
| 출력 <T> | 출력 () 세그먼트 수인 크기 'k'를 갖는 차원 0을 제외하고는 데이터와 동일한 모양을 갖습니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "SparseSegmentSqrtNWithNumSegments"
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 데이터, 피연산자 <? 확장 TNumber > 인덱스, 피연산자 <? 확장 TNumber > 세그먼트Ids, 피연산자 <? 확장 TNumber > numSegments)
새로운 SparseSegmentSqrtNWithNumSegments 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 지수 | 1차원 텐서. `segment_ids`와 순위가 동일합니다. |
| 세그먼트 ID | 1차원 텐서. 값은 정렬되어야 하며 반복될 수 있습니다. |
| 세그먼트 수 | 개별 세그먼트 ID의 수와 동일해야 합니다. |
보고
- SparseSegmentSqrtNWithNumSegments의 새 인스턴스