Calcule la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur divisé par le carré de N.
N est la taille du segment à réduire.
Comme `SparseSegmentSqrtN`, mais autorise les identifiants manquants dans `segment_ids`. Si un identifiant est manquant, le tenseur « sortie » à cette position sera remis à zéro.
Lisez [la section sur la segmentation](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) pour une explication des segments.
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <T étend TNumber > SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T> | créer ( Portée de la portée , données de l'opérande <T>, opérande <? étend TNumber > indices, opérande <? étend TNumber > segmentIds, opérande <? étend TNumber > numSegments) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseSegmentSqrtNWithNumSegments. |
| Sortie <T> | sortir () A la même forme que les données, sauf pour la dimension 0 qui a la taille « k », le nombre de segments. |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T> créer (portée de la portée , données de l'opérande <T>, opérande <? étend TNumber > indices, opérande <? étend TNumber > segmentIds, opérande <? étend TNumber > numSegments)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseSegmentSqrtNWithNumSegments.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| indices | Un tenseur 1-D. A le même rang que `segment_ids`. |
| ID de segment | Un tenseur 1-D. Les valeurs doivent être triées et peuvent être répétées. |
| nombreSegments | Doit être égal au nombre d’ID de segment distincts. |
Retour
- une nouvelle instance de SparseSegmentSqrtNWithNumSegments
sortie publique <T> sortie ()
A la même forme que les données, sauf pour la dimension 0 qui a la taille « k », le nombre de segments.