کلاس نهایی عمومی SparseSegmentSqrtNWithNumSegments
مجموع بخش های پراکنده یک تانسور را بر مربع N محاسبه می کند.
N اندازه قطعه ای است که کاهش می یابد.
مانند «SparseSegmentSqrtN»، اما به شناسه‌های گمشده در «segment_ids» اجازه می‌دهد. اگر یک شناسه وجود نداشته باشد، تانسور «خروجی» در آن موقعیت صفر خواهد شد.
برای توضیح بخش‌ها [بخش تقسیم‌بندی] (https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) را بخوانید.
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
| <T ثابت TNumber را گسترش می دهد > SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T> | |
| خروجی <T> | خروجی () شکلی مشابه داده دارد، به جز بعد 0 که اندازه «k»، تعداد بخش‌ها دارد. |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "SparseSegmentSqrtNWithNumSegments"
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی ایستا SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> داده، عملوند <? گسترش TNumber > شاخص ها، عملوند <? گسترش TNumber > segmentIds، عملوند <? گسترش TNumber > numSegments)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseSegmentSqrtNWithNumSegments را پیچیده می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| شاخص ها | یک تانسور 1 بعدی دارای رتبه مشابه با `segment_ids`. |
| شناسه های بخش | یک تانسور 1 بعدی مقادیر باید مرتب شوند و قابل تکرار باشند. |
| numSegments | باید با تعداد شناسه‌های بخش مجزا برابر باشد. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از SparseSegmentSqrtNWithNumSegments