Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por la raíz cuadrada de N.
N es el tamaño del segmento que se está reduciendo.
Como `SparseSegmentSqrtN`, pero permite identificadores faltantes en` segmento_ids`. Si falta una identificación, el tensor de "salida" en esa posición se pondrá a cero.
Lea [la sección sobre segmentación] (https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) para obtener una explicación de los segmentos.
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estática <T se extiende TNumber > SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T> | |
| Salida <T> | salida () Tiene la misma forma que los datos, excepto por la dimensión 0 que tiene el tamaño `k`, el número de segmentos. |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
estáticas pública SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T> Crear ( Alcance alcance, operando <T>, los datos de operando <? extiende TNumber > índices, operando <? extiende TNumber > segmentIds, operando <? extiende TNumber > numSegments)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseSegmentSqrtNWithNumSegments.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| índices | Un tensor 1-D. Tiene el mismo rango que "ID_segmento". |
| segmentoIds | Un tensor 1-D. Los valores deben ordenarse y pueden repetirse. |
| numSegments | Debe ser igual al número de ID de segmento distintos. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseSegmentSqrtNWithNumSegments
pública de salida <T> salida ()
Tiene la misma forma que los datos, excepto por la dimensión 0 que tiene el tamaño `k`, el número de segmentos.