Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por la raíz cuadrada de N.
N es el tamaño del segmento que se está reduciendo.
Como `SparseSegmentSqrtN`, pero permite que falten identificadores en `segment_ids`. Si falta una identificación, el tensor de "salida" en esa posición se pondrá a cero.
Lea [la sección sobre segmentación](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) para obtener una explicación de los segmentos.
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TNumber > SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T> | |
| Salida <T> | producción () Tiene la misma forma que los datos, excepto la dimensión 0 que tiene el tamaño "k", el número de segmentos. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T> crear (alcance alcance , datos del operando <T>, operando <? extiende TNumber > índices, operando <? extiende TNumber > segmentIds, operando <? extiende TNumber > numSegments)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseSegmentSqrtNWithNumSegments.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| índices | Un tensor 1-D. Tiene el mismo rango que `segment_ids`. |
| identificadores de segmento | Un tensor 1-D. Los valores deben ordenarse y pueden repetirse. |
| númSegmentos | Debe ser igual al número de ID de segmento distintos. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseSegmentSqrtNWithNumSegments
Salida pública <T> salida ()
Tiene la misma forma que los datos, excepto la dimensión 0 que tiene el tamaño "k", el número de segmentos.