الفئة النهائية العامة SparseSegmentSqrtNWithNumSegments
يحسب المجموع على طول المقاطع المتفرقة للموتر مقسومًا على الجذر التربيعي لـ N.
N هو حجم الجزء الذي تم تصغيره.
مثل `SparseSegmentSqrtN`، ولكنه يسمح بالمعرفات المفقودة في `segment_ids`. إذا كان المعرف مفقودًا، فسيتم صفر موتر "الإخراج" في ذلك الموضع.
اقرأ [القسم الخاص بالتجزئة](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) للحصول على شرح للشرائح.
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الطرق الموروثة
| منطقية | يساوي (كائن arg0) |
| الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
| كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
| الفراغ النهائي | إعلام () |
| الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
| خيط | إلى سلسلة () |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
| الفراغ النهائي | انتظر () |
| بيئة التنفيذ المجردة | بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها. |
| عملية مجردة |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "SparseSegmentSqrtNWithNumSegments"
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء SparseSegmentSqrtNWithNumSegments الثابت العام <T> ( نطاق النطاق ، بيانات المعامل <T>، المعامل <؟ يمتد TNumber > المؤشرات، المعامل <؟ يمتد TNumber > معرفات القطاعات، المعامل <؟ يمتد TNumber > numSegments)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseSegmentSqrtNWithNumSegments جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| المؤشرات | موتر 1-D. له نفس تصنيف "معرّفات_القطاعات". |
| معرفات القطاع | موتر 1-D. يجب فرز القيم ويمكن تكرارها. |
| numSegments | يجب أن يساوي عدد معرفات المقاطع المميزة. |
عائدات
- مثيل جديد من SparseSegmentSqrtNWithNumSegments
الإخراج العام <T> الإخراج ()
له نفس شكل البيانات، باستثناء البعد 0 الذي يحتوي على الحجم `k`، وهو عدد المقاطع.