คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentSqrtN
ส่งคืนเทนเซอร์ "เอาต์พุต" ที่มีรูปร่างเหมือนกับ grad ยกเว้นมิติ 0 ซึ่งมีค่าเป็น output_dim0
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คงที่ <T ขยาย TNumber > SparseSegmentSqrtNGrad <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัว ดำเนินการ <T> ผู้สำเร็จการศึกษา ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ดัชนี ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ส่วน Ids, ตัวดำเนินการ < TInt32 > outputDim0) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSegmentSqrtNGrad ใหม่ |
เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สาธารณะ SparseSegmentSqrtNGrad <T> สร้าง แบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> ผู้สำเร็จการศึกษา, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ดัชนี, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > SegmentIds, ตัวดำเนินการ < TInt32 > outputDim0)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSegmentSqrtNGrad ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ผู้สำเร็จการศึกษา | การไล่ระดับสีแพร่กระจายไปยัง SparseSegmentSqrtN op |
ดัชนี | ดัชนีที่ส่งผ่านไปยัง SparseSegmentSqrtN op ที่เกี่ยวข้อง |
รหัสส่วน | Segment_ids ส่งผ่านไปยัง SparseSegmentSqrtN op ที่เกี่ยวข้อง |
เอาท์พุทDim0 | มิติข้อมูล 0 ของ "ข้อมูล" ส่งผ่านไปยัง SparseSegmentSqrtN op |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseSegmentSqrtNGrad