SparseSegmentSqrtN
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Вычисляет сумму по редким сегментам тензора, разделенным на sqrt числа N.
N – размер уменьшаемого сегмента.
Примеры использования см. в tf.sparse.segment_sum
.
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
static <T расширяет TNumber > SparseSegmentSqrtN <T> | |
Выход <Т> | выход () Имеет ту же форму, что и данные, за исключением измерения 0, которое имеет размер «k» — количество сегментов. |
Унаследованные методы
Из класса java.lang.Object логическое значение | равно (Объект arg0) |
последний класс<?> | получитьКласс () |
интервал | хэш-код () |
окончательная пустота | поставить в известность () |
окончательная пустота | уведомитьВсе () |
Нить | нанизывать () |
окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
окончательная пустота | ждать () |
Из интерфейса org.tensorflow.Operand абстрактный вывод <T> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
абстрактная Т | асТензор () Возвращает тензор в этом операнде. |
абстрактная форма | форма () Возвращает (возможно, частично известную) форму тензора, на который ссылается Output этого операнда. |
абстрактный класс<T> | тип () Возвращает тензорный тип этого операнда |
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «SparseSegmentSqrtN»
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseSegmentSqrtN.
Параметры
объем | текущий объем |
---|
индексы | Одномерный тензор. Имеет тот же ранг, что и `segment_ids`. |
---|
идентификаторы сегментов | Одномерный тензор. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться. |
---|
Возврат
- новый экземпляр SparseSegmentSqrtN
публичный вывод <T> вывод ()
Имеет ту же форму, что и данные, за исключением измерения 0, которое имеет размер «k» — количество сегментов.
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2024-10-31 UTC.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2024-10-31 UTC."],[],[]]