SparseSegmentSqrtN

classe finale pubblica SparseSegmentSqrtN

Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore diviso per il quadrato di N.

N è la dimensione del segmento da ridurre.

Vedi tf.sparse.segment_sum per esempi di utilizzo.

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TNumero > SparseSegmentSqrtN <T>
create ( ambito ambito , operando <T> dati, operando <? estende TNumber > indici, operando <? estende TNumber > segmentId)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseSegmentSqrtN.
Uscita <T>
produzione ()
Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione della dimensione 0 che ha dimensione "k", il numero di segmenti.

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "SparseSegmentSqrtN"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static SparseSegmentSqrtN <T> create ( ambito ambito , operando <T> dati, operando <? estende TNumber > indici, operando <? estende TNumber > segmentIds)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseSegmentSqrtN.

Parametri
scopo ambito attuale
indici Un tensore 1-D. Ha lo stesso rango di "segment_ids".
segmentId Un tensore 1-D. I valori devono essere ordinati e possono essere ripetuti.
ritorna
  • una nuova istanza di SparseSegmentSqrtN

Uscita pubblica <T> uscita ()

Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione della dimensione 0 che ha dimensione "k", il numero di segmenti.