Oblicza średnią wzdłuż rzadkich segmentów tensora.
Podobnie jak `SparseSegmentMean`, ale pozwala na brakowanie identyfikatorów w `segment_ids`. Jeśli brakuje identyfikatora, tensor „wyjściowy” w tej pozycji zostanie wyzerowany.
Przeczytaj [sekcję o segmentacji](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation), aby uzyskać wyjaśnienie segmentów.
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
| statyczny <T rozszerza TNumber > SparseSegmentMeanWithNumSegments <T> | |
| Wyjście <T> | wyjście () Ma taki sam kształt jak dane, z wyjątkiem wymiaru 0, który ma rozmiar „liczba_segmentów”. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static SparseSegmentMeanWithNumSegments <T> utwórz ( Zakres zakresu, Operand <T> dane, Operand <? rozszerza TNumber > indeksy, Operand <? rozszerza TNumber > segmentIds, Operand <? rozszerza TNumber > numSegments)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseSegmentMeanWithNumSegments.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| indeksy | Tensor 1-D. Ma tę samą rangę co `segment_ids`. |
| identyfikatory segmentu | Tensor 1-D. Wartości należy posortować i można je powtarzać. |
| liczba segmentów | Powinna być równa liczbie odrębnych identyfikatorów segmentów. |
Zwroty
- nowa instancja SparseSegmentMeanWithNumSegments
publiczne wyjście <T> wyjście ()
Ma taki sam kształt jak dane, z wyjątkiem wymiaru 0, który ma rozmiar „liczba_segmentów”.