Calcola la media lungo segmenti sparsi di un tensore.
Come "SparseSegmentMean", ma consente gli ID mancanti in "segment_ids". Se manca un ID, il tensore "output" in quella posizione verrà azzerato.
Leggi [la sezione sulla segmentazione](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) per una spiegazione dei segmenti.
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| static <T estende TNumber > SparseSegmentMeanWithNumSegments <T> | |
| Uscita <T> | produzione () Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione della dimensione 0 che ha la dimensione "num_segments". |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static SparseSegmentMeanWithNumSegments <T> crea ( ambito ambito , Operando <T> dati, Operando <? estende TNumber > indici, Operando <? estende TNumber > segmentIds, Operando <? estende TNumber > numSegments)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseSegmentMeanWithNumSegments.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| indici | Un tensore 1-D. Ha lo stesso rango di "segment_ids". |
| segmentId | Un tensore 1-D. I valori devono essere ordinati e possono essere ripetuti. |
| numSegmenti | Dovrebbe essere uguale al numero di ID di segmento distinti. |
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- una nuova istanza di SparseSegmentMeanWithNumSegments
Uscita pubblica <T> uscita ()
Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione della dimensione 0 che ha la dimensione "num_segments".