Menghitung mean sepanjang segmen tensor yang jarang.
Seperti `SparseSegmentMean`, tetapi mengizinkan id yang hilang di `segment_ids`. Jika id tidak ada, tensor `output` pada posisi tersebut akan di-nolkan.
Baca [bagian segmentasi](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) untuk penjelasan tentang segmen.
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T memperluas TNumber > SparseSegmentMeanWithNumSegments <T> | |
| Keluaran <T> | keluaran () Memiliki bentuk yang sama dengan data, kecuali dimensi 0 yang berukuran `num_segments`. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static SparseSegmentMeanWithNumSegments <T> buat ( Lingkup cakupan , Operand <T> data, Operand <? extends TNumber > indeks, Operand <? extends TNumber > segmentIds, Operand <? extends TNumber > numSegments)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSegmentMeanWithNumSegments baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| indeks | Tensor 1-D. Memiliki peringkat yang sama dengan `segment_ids`. |
| segmenId | Tensor 1-D. Nilai harus diurutkan dan dapat diulang. |
| numSegmen | Harus sama dengan jumlah ID segmen yang berbeda. |
Kembali
- contoh baru dari SparseSegmentMeanWithNumSegments
Keluaran publik <T> keluaran ()
Memiliki bentuk yang sama dengan data, kecuali dimensi 0 yang berukuran `num_segments`.