Menghitung gradien untuk SparseSegmentMean.
Mengembalikan "output" tensor dengan bentuk yang sama seperti grad, kecuali dimensi 0 yang nilainya output_dim0.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T memperluas TNumber > SparseSegmentMeanGrad <T> | |
Keluaran <T> | keluaran () |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static SparseSegmentMeanGrad <T> buat ( Lingkup cakupan , Operand <T> grad, Operand <? extends TNumber > indeks, Operand <? extends TNumber > segmentIds, Operand < TInt32 > outputDim0)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSegmentMeanGrad baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
lulusan | gradien disebarkan ke operasi SparseSegmentMean. |
indeks | indeks diteruskan ke operasi SparseSegmentMean yang sesuai. |
segmenId | segment_ids diteruskan ke operasi SparseSegmentMean yang sesuai. |
keluaranDim0 | dimensi 0 dari "data" diteruskan ke operasi SparseSegmentMean. |
Kembali
- contoh baru dari SparseSegmentMeanGrad