Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca ortalamayı hesaplar.
Kullanım örnekleri için tf.sparse.segment_sum
bakın.
"SegmentMean" gibi, ancak "segment_ids", "indeksler" tarafından belirtilen 0 boyutunun bir alt kümesini seçerek "data"nın ilk boyutundan daha düşük bir sıralamaya sahip olabilir.
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
static <T, TNumber'ı genişletir > SparseSegmentMean <T> | |
Çıkış <T> | çıktı () Segment sayısı olan "k" boyutuna sahip 0 boyutu dışında verilerle aynı şekle sahiptir. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static SparseSegmentMean <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> verileri, İşlenen <?, TNumber > endekslerini genişletir, İşlenen <?, TNumber > segmentId'leri genişletir)
Yeni bir SparseSegmentMean işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
endeksler | 1 boyutlu bir tensör. "segment_ids" ile aynı sıralamaya sahip. |
segment kimlikleri | 1 boyutlu bir tensör. Değerler sıralanmalı ve tekrarlanabilir olmalıdır. |
İadeler
- yeni bir SparseSegmentMean örneği
genel Çıkış <T> çıkışı ()
Segment sayısı olan "k" boyutuna sahip 0 boyutu dışında verilerle aynı şekle sahiptir.