Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора.
Примеры использования см. в tf.sparse.segment_sum .
Подобно SegmentMean, но Segment_ids может иметь ранг меньше, чем первое измерение data, выбирая подмножество измерения 0, заданное индексами.
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <T расширяет TNumber > SparseSegmentMean <T> | |
| Выход <Т> | выход () Имеет ту же форму, что и данные, за исключением измерения 0, которое имеет размер «k» — количество сегментов. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static SparseSegmentMean <T> create (область области действия , данные операнда <T>, операнд <? расширяет индексы TNumber >, операнд <? расширяет TNumber > сегменты)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseSegmentMean.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| индексы | Одномерный тензор. Имеет тот же ранг, что и `segment_ids`. |
| идентификаторы сегментов | Одномерный тензор. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться. |
Возврат
- новый экземпляр SparseSegmentMean
публичный вывод <T> вывод ()
Имеет ту же форму, что и данные, за исключением измерения 0, которое имеет размер «k» — количество сегментов.