Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor.
Veja tf.sparse.segment_sum para exemplos de uso.
Como `SegmentMean`, mas` segment_ids` pode ter classificação inferior à primeira dimensão de `data`, selecionando um subconjunto de dimensão 0, especificado por` índices`.
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estática <T estende TNumber > SparseSegmentMean <T> | |
| Output <T> | saída () Tem a mesma forma que os dados, exceto para a dimensão 0 que tem tamanho `k`, o número de segmentos. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static SparseSegmentMean <T> create ( Scope escopo, Operando <T> de dados, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <? estende TNumber > segmentIds)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseSegmentMean.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| índices | Um tensor 1-D. Tem a mesma classificação que `segment_ids`. |
| segmentIds | Um tensor 1-D. Os valores devem ser classificados e podem ser repetidos. |
Devoluções
- uma nova instância de SparseSegmentMean
pública Output <T> de saída ()
Tem a mesma forma que os dados, exceto para a dimensão 0 que tem tamanho `k`, o número de segmentos.