Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor.
Consulte tf.sparse.segment_sum para exemplos de uso.
Como `SegmentMean`, mas `segment_ids` pode ter classificação inferior à primeira dimensão de `data`, selecionando um subconjunto de dimensão 0, especificado por `indices`.
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estático <T estende TNumber > SparseSegmentMean <T> | |
| Saída <T> | saída () Tem o mesmo formato dos dados, exceto a dimensão 0 que tem tamanho `k`, o número de segmentos. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static SparseSegmentMean <T> create ( Escopo do escopo , Operando <T> dados, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <? estende TNumber > segmentIds)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseSegmentMean.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| índices | Um tensor 1-D. Tem a mesma classificação que `segment_ids`. |
| IDs de segmento | Um tensor 1-D. Os valores devem ser classificados e podem ser repetidos. |
Devoluções
- uma nova instância de SparseSegmentMean
Saída pública <T> saída ()
Tem o mesmo formato dos dados, exceto a dimensão 0 que tem tamanho `k`, o número de segmentos.