Oblicza średnią wzdłuż rzadkich segmentów tensora.
Przykłady użycia można znaleźć w pliku tf.sparse.segment_sum
.
Podobnie jak „SegmentMean”, ale „id_segmentu” może mieć rangę mniejszą niż pierwszy wymiar „danych”, wybierając podzbiór wymiaru 0, określony przez „indeksy”.
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T rozszerza TNumber > SparseSegmentMean <T> | |
Wyjście <T> | wyjście () Ma taki sam kształt jak dane, z wyjątkiem wymiaru 0, który ma rozmiar „k”, czyli liczbę segmentów. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static SparseSegmentMean <T> utwórz (zakres zakresu , dane argumentu <T>, argument <? rozszerza TNumber > indeksy, argument <? rozszerza TNumber > identyfikatory segmentów)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseSegmentMean.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
indeksy | Tensor 1-D. Ma tę samą rangę co `segment_ids`. |
identyfikatory segmentu | Tensor 1-D. Wartości należy posortować i można je powtarzać. |
Zwroty
- nowa instancja SparseSegmentMean
publiczne wyjście <T> wyjście ()
Ma taki sam kształt jak dane, z wyjątkiem wymiaru 0, który ma rozmiar „k”, czyli liczbę segmentów.