공개 최종 클래스 SparseSegmentMean
텐서의 희소 세그먼트를 따라 평균을 계산합니다.
사용 예는 tf.sparse.segment_sum
참조하세요.
`SegmentMean`과 유사하지만 `segment_ids`는 `indices`로 지정된 차원 0의 하위 집합을 선택하여 `data`의 첫 번째 차원보다 낮은 순위를 가질 수 있습니다.
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
static <T는 TNumber를 확장합니다. > SparseSegmentMean <T> | |
출력 <T> | 출력 () 세그먼트 수인 크기 'k'를 갖는 차원 0을 제외하고는 데이터와 동일한 모양을 갖습니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "SparseSegmentMean"
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static SparseSegmentMean <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 데이터, 피연산자 <? 확장 TNumber > 인덱스, 피연산자 <? 확장 TNumber > 세그먼트Id)
새로운 SparseSegmentMean 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
지수 | 1차원 텐서. `segment_ids`와 순위가 동일합니다. |
세그먼트 ID | 1차원 텐서. 값은 정렬되어야 하며 반복될 수 있습니다. |
보고
- SparseSegmentMean의 새 인스턴스