SparseSegmentMean

パブリック最終クラスSparseSegmentMean

テンソルの疎なセグメントに沿った平均を計算します。

使用例については、 tf.sparse.segment_sumを参照してください。

`SegmentMean` と似ていますが、`segment_ids` は `data` の最初の次元よりも低いランクを持つことができ、`indices` で指定された次元 0 のサブセットを選択します。

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TNumber > SparseSegmentMean <T>
create (スコープスコープ、オペランド<T> データ、オペランド<? extends TNumber > インデックス、オペランド<? extends TNumber > セグメント ID)
新しい SparseSegmentMean 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<T>
出力()
データと同じ形状を持ちますが、次元 0 のサイズ `k` (セグメントの数) が異なります。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SparseSegmentMean"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static SparseSegmentMean <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> データ、オペランド<? extends TNumber > インデックス、オペランド<? extends TNumber > セグメント ID)

新しい SparseSegmentMean 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
インデックス1 次元テンソル。 `segment_ids` と同じランクを持ちます。
セグメントID 1 次元テンソル。値は並べ替える必要があり、繰り返すことができます。
戻り値
  • SparseSegmentMean の新しいインスタンス

public出力<T>出力()

データと同じ形状を持ちますが、次元 0 のサイズ `k` (セグメントの数) が異なります。