Calcola la media lungo segmenti sparsi di un tensore.
Vedi tf.sparse.segment_sum per esempi di utilizzo.
Come "SegmentMean", ma "segment_ids" può avere un rango inferiore alla prima dimensione di "data", selezionando un sottoinsieme della dimensione 0, specificato da "indices".
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| statico <T estende TNumber > SparseSegmentMean <T> | |
| Uscita <T> | produzione () Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione della dimensione 0 che ha dimensione "k", il numero di segmenti. |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static SparseSegmentMean <T> create ( ambito ambito , operando <T> dati, operando <? estende TNumber > indici, operando <? estende TNumber > segmentIds)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseSegmentMean.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| indici | Un tensore 1-D. Ha lo stesso rango di "segment_ids". |
| segmentId | Un tensore 1-D. I valori devono essere ordinati e possono essere ripetuti. |
ritorna
- una nuova istanza di SparseSegmentMean
Uscita pubblica <T> uscita ()
Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione della dimensione 0 che ha dimensione "k", il numero di segmenti.