Menghitung mean sepanjang segmen tensor yang jarang.
Lihat tf.sparse.segment_sum
untuk contoh penggunaan.
Seperti `SegmentMean`, tetapi `segment_ids` dapat memiliki peringkat kurang dari dimensi pertama `data`, dengan memilih subset dimensi 0, yang ditentukan oleh `indices`.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T memperluas TNumber > SparseSegmentMean <T> | |
Keluaran <T> | keluaran () Memiliki bentuk yang sama dengan data, kecuali dimensi 0 yang berukuran `k`, jumlah segmen. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static SparseSegmentMean <T> buat ( Lingkup cakupan , Operand <T> data, Operand <? extends TNumber > indeks, Operand <? extends TNumber > segmentIds)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSegmentMean baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
indeks | Tensor 1-D. Memiliki peringkat yang sama dengan `segment_ids`. |
segmenId | Tensor 1-D. Nilai harus diurutkan dan dapat diulang. |
Kembali
- contoh baru dari SparseSegmentMean
Keluaran publik <T> keluaran ()
Memiliki bentuk yang sama dengan data, kecuali dimensi 0 yang berukuran `k`, jumlah segmen.