सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseSegmentMean
टेंसर के विरल खंडों के साथ माध्य की गणना करता है।
उपयोग के उदाहरणों के लिए tf.sparse.segment_sum देखें।
`सेगमेंटमीन` की तरह, लेकिन `सेगमेंट_आईडी` की रैंक `डेटा` के पहले आयाम से कम हो सकती है, `सूचकांक` द्वारा निर्दिष्ट आयाम 0 के सबसेट का चयन करना।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T TNumber बढ़ाता है > SparseSegmentMean <T> | |
| आउटपुट <T> | आउटपुट () डेटा के समान आकार है, आयाम 0 को छोड़कर जिसका आकार `k` है, खंडों की संख्या। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "SparseSegmentMean"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक SparseSegmentMean <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> डेटा, ऑपरेंड <? एक्सटेंड TNumber > इंडेक्स, ऑपरेंड <? एक्सटेंड TNumber > सेगमेंटआईडी)
एक नया SparseSegmentMean ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| सूचकांक | एक 1-डी टेंसर. `segment_ids` के समान रैंक है। |
| खंड आईडी | एक 1-डी टेंसर. मानों को क्रमबद्ध किया जाना चाहिए और दोहराया जा सकता है। |
रिटर्न
- SparseSegmentMean का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()
डेटा के समान आकार है, आयाम 0 को छोड़कर जिसका आकार `k` है, खंडों की संख्या।