SparseSegmentMean

الفئة النهائية العامة SparseSegmentMean

يحسب المتوسط ​​على طول أجزاء متفرقة من الموتر.

راجع tf.sparse.segment_sum للحصول على أمثلة الاستخدام.

مثل `SegmentMean`، ولكن يمكن أن يكون ترتيب `segment_ids` أقل من البعد الأول للبيانات، مع تحديد مجموعة فرعية من البُعد 0، يتم تحديدها بواسطة `المؤشرات`.

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TNumber > SparseSegmentMean <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، بيانات المعامل <T>، المعامل <؟ يمتد مؤشرات TNumber >، المعامل <؟ يمتد TNumber > معرفات القطاعات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseSegmentMean جديدة.
الإخراج <T>
انتاج ()
له نفس شكل البيانات، باستثناء البعد 0 الذي يحتوي على الحجم `k`، وهو عدد المقاطع.

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "SparseSegmentMean"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء SparseSegmentMean <T> الثابت العام ( نطاق النطاق ، بيانات المعامل <T>، المعامل <؟ يمتد TNumber > المؤشرات، المعامل <؟ يمتد TNumber > معرفات القطاعات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseSegmentMean جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
المؤشرات موتر 1-D. له نفس تصنيف "معرّفات_القطاعات".
معرفات القطاع موتر 1-D. يجب فرز القيم ويمكن تكرارها.
عائدات
  • مثيل جديد من SparseSegmentMean

الإخراج العام <T> الإخراج ()

له نفس شكل البيانات، باستثناء البعد 0 الذي يحتوي على الحجم `k`، وهو عدد المقاطع.