SparseSegmentMean
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
يحسب المتوسط على طول أجزاء متفرقة من الموتر.
راجع tf.sparse.segment_sum
للحصول على أمثلة الاستخدام.
مثل `SegmentMean`، ولكن يمكن أن يكون ترتيب `segment_ids` أقل من البعد الأول للبيانات، مع تحديد مجموعة فرعية من البُعد 0، يتم تحديدها بواسطة `المؤشرات`.
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الطرق الموروثة
من فئة java.lang.Object منطقية | يساوي (كائن arg0) |
الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
الفراغ النهائي | إعلام () |
الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
خيط | إلى سلسلة () |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
الفراغ النهائي | انتظر () |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "SparseSegmentMean"
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseSegmentMean جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|
المؤشرات | موتر 1-D. له نفس تصنيف "معرّفات_القطاعات". |
---|
معرفات القطاع | موتر 1-D. يجب فرز القيم ويمكن تكرارها. |
---|
عائدات
- مثيل جديد من SparseSegmentMean
الإخراج العام <T> الإخراج ()
له نفس شكل البيانات، باستثناء البعد 0 الذي يحتوي على الحجم `k`، وهو عدد المقاطع.
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2023-12-01 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"المحتوى قديم."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"ثمة مشكلة في الترجمة."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"غير ذلك"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"يسهُل فهم المحتوى."
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي."
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"غير ذلك"
}]
{"lastModified": "\u062a\u0627\u0631\u064a\u062e \u0627\u0644\u062a\u0639\u062f\u064a\u0644 \u0627\u0644\u0623\u062e\u064a\u0631: 2023-12-01 (\u062d\u0633\u0628 \u0627\u0644\u062a\u0648\u0642\u064a\u062a \u0627\u0644\u0639\u0627\u0644\u0645\u064a \u0627\u0644\u0645\u062a\u0641\u0651\u064e\u0642 \u0639\u0644\u064a\u0647)"}