SparseReshape

ปรับรูปร่าง SparseTensor ใหม่เพื่อแสดงค่าในรูปร่างหนาแน่นใหม่

การดำเนินการนี้มีความหมายเหมือนกับการปรับรูปร่างใหม่บนเทนเซอร์หนาแน่นที่เป็นตัวแทน `input_indices` ได้รับการคำนวณใหม่ตาม `new_shape` ที่ร้องขอ

หากส่วนประกอบหนึ่งของ `new_shape` คือค่าพิเศษ -1 ขนาดของมิตินั้นจะถูกคำนวณเพื่อให้ขนาดความหนาแน่นรวมคงที่ องค์ประกอบของ `new_shape` สามารถเป็น -1 ได้มากที่สุดหนึ่งองค์ประกอบ จำนวนองค์ประกอบหนาแน่นที่นัยโดย `new_shape` จะต้องเท่ากับจำนวนองค์ประกอบหนาแน่นที่เดิมนัยโดย `input_shape`

การปรับรูปร่างใหม่จะไม่ส่งผลต่อลำดับของค่าใน SparseTensor

หากเทนเซอร์อินพุตอยู่ในอันดับ `R_in` และ `N` ค่าที่ไม่ว่างเปล่า และ `new_shape` มีความยาว `R_out` ดังนั้น `input_indices` จะมีรูปร่าง `[N, R_in]`, `input_shape` จะมีความยาว `R_in` , `output_indices` มีรูปร่าง `[N, R_out]` และ `output_shape` มีความยาว `R_out`