SparseReduceSumSparse

lớp cuối cùng công khai SparseReduceSumSparse

Tính tổng các phần tử theo các kích thước của SparseTensor.

Op này có SparseTensor và là đối tác thưa thớt của tf.reduce_sum() . Ngược lại với SparseReduceSum, Op này trả về một SparseTensor.

Giảm `sp_input` dọc theo các kích thước được cung cấp trong `reduction_axes`. Trừ khi `keep_dims` là đúng, thứ hạng của tensor sẽ giảm đi 1 cho mỗi mục nhập trong `reduction_axes`. Nếu `keep_dims` là đúng, kích thước giảm sẽ được giữ lại với độ dài 1.

Nếu `reduction_axes` không có mục nhập nào, thì tất cả các kích thước sẽ bị giảm và một tensor có một phần tử duy nhất sẽ được trả về. Ngoài ra, các trục có thể âm, được diễn giải theo quy tắc lập chỉ mục trong Python.

Các lớp lồng nhau

lớp học SparseReduceSumSumSparse.Options Thuộc tính tùy chọn cho SparseReduceSumSparse

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

tĩnh <T mở rộng TType > SparseReduceSumSumSparse <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > inputIndices, Toán hạng <T> inputValues, Toán hạng < TInt64 > inputShape, Toán hạng < TInt32 > lossAxes, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseReduceSumSparse mới.
tĩnh SparseReduceSumSumSparse.Options
keepDims (Boolean keepDims)
Đầu ra < TInt64 >
Đầu ra < TInt64 >
Đầu ra <T>

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "SparseReduceSumSparse"

Phương pháp công khai

public static SparseReduceSumSumSparse <T> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TInt64 > inputIndices, Toán hạng <T> inputValues, Toán hạng < TInt64 > inputShape, Toán hạng < TInt32 > các tùy chọn giảm Axes, Tùy chọn ... )

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseReduceSumSparse mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
đầu vàoChỉ số 2-D. Ma trận `N x R` với các chỉ mục của các giá trị không trống trong SparseTensor, có thể không theo thứ tự chuẩn.
giá trị đầu vào 1-D. `N` giá trị không trống tương ứng với `input_indices`.
hình dạng đầu vào 1-D. Hình dạng của SparseTensor đầu vào.
trục giảm 1-D. Vector chiều dài-`K` chứa các trục rút gọn.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của SparseReduceSumSparse

tĩnh công khai SparseReduceSumSumSparse.Options keepDims (Boolean keepDims)

Thông số
giữ Dims Nếu đúng, giữ lại kích thước đã giảm với độ dài 1.

Đầu ra công khai < TInt64 > đầu raChỉ số ()

Đầu ra công khai < TInt64 > đầu raShape ()

đầu ra công khai <T> giá trị đầu ra ()