Bir SparseTensor'un boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar.
Bu Op bir SparseTensor alır ve tf.reduce_max()
'ın seyrek karşılığıdır. SparseReduceMax'ın aksine, bu Op bir SparseTensor döndürür.
"sp_input"u "reduction_axes"ta verilen boyutlara göre azaltır. "keep_dims" doğru olmadığı sürece tensörün sırası, "reduction_axes" içindeki her giriş için 1 azaltılır. "keep_dims" doğruysa küçültülmüş boyutlar uzunluk 1 ile korunur.
"reduction_axes"ta hiçbir giriş yoksa, tüm boyutlar azaltılır ve tek öğeli bir tensör döndürülür. Ek olarak eksenler negatif olabilir ve bunlar Python'daki indeksleme kurallarına göre yorumlanır.
İç İçe Sınıflar
sınıf | SparseReduceMaxSparse.Options | SparseReduceMaxSparse için isteğe bağlı özellikler |
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
static <T , TNumber'ı genişletir > SparseReduceMaxSparse <T> | |
statik SparseReduceMaxSparse.Options | keepDims (Boolean keepDims) |
Çıkış < TInt64 > | |
Çıkış < TInt64 > | çıktı Şekli () |
Çıkış <T> |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
public static SparseReduceMaxSparse <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > inputIndices, İşlenen <T> inputValues, İşlenen < TInt64 > inputShape, İşlenen < TInt32 > redüksiyonAxes, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir SparseReduceMaxSparse işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
giriş Endeksleri | 2-D. Bir SparseTensor'da boş olmayan değerlerin indekslerini içeren 'N x R' matrisi, muhtemelen kanonik sıralamada değildir. |
giriş Değerleri | 1-D. "input_indices"e karşılık gelen "N" boş olmayan değer. |
giriş Şekli | 1-D. SparseTensor girişinin şekli. |
azaltma Eksenleri | 1-D. İndirgeme eksenlerini içeren uzunluk-`K` vektörü. |
seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- yeni bir SparseReduceMaxSparse örneği
public static SparseReduceMaxSparse.Options keepDims (Boolean keepDims)
Parametreler
KeepDims | Doğruysa, uzunluğu 1 olan azaltılmış boyutları koruyun. |
---|