Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям SparseTensor.
Эта операция принимает SparseTensor и является разреженным аналогом tf.reduce_max()
. В отличие от SparseReduceMax, эта операция возвращает SparseTensor.
Уменьшает `sp_input` по размерам, указанным в `reduction_axes`. Если `keep_dims` не имеет значения true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в `reduction_axes`. Если «keep_dims» имеет значение true, уменьшенные размеры сохраняются с длиной 1.
Если в `reduction_axes` нет записей, все измерения уменьшаются и возвращается тензор с одним элементом. Кроме того, оси могут быть отрицательными, что интерпретируется в соответствии с правилами индексации в Python.
Вложенные классы
сорт | SparseReduceMaxSparse.Options | Необязательные атрибуты для SparseReduceMaxSparse |
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
static <T расширяет TNumber > SparseReduceMaxSparse <T> | |
статический SparseReduceMaxSparse.Options | KeepDims (логическое значение KeepDims) |
Вывод < TInt64 > | |
Вывод < TInt64 > | |
Выход <Т> |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
public static SparseReduceMaxSparse <T> create (область действия , операнд <TInt64> inputIndices, операнд <T> inputValues, операнд < TInt64 > inputShape, операнд < TInt32 > ReductionAxes, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseReduceMaxSparse.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
входные индексы | 2-Д. Матрица `N x R` с индексами непустых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке. |
входные значения | 1-Д. `N` непустые значения, соответствующие `input_indices`. |
входная форма | 1-Д. Форма входного SparseTensor. |
сокращениеОси | 1-Д. Вектор длины-`K`, содержащий оси приведения. |
параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр SparseReduceMaxSparse
public static SparseReduceMaxSparse.Options KeepDims (логическое значение KeepDims)
Параметры
KeepDims | Если это правда, сохраните уменьшенные размеры с длиной 1. |
---|