SparseReduceMaxSparse

publiczna klasa końcowa SparseReduceMaxSparse

Oblicza maksymalną liczbę elementów w wymiarach SparseTensor.

Ta operacja wykorzystuje SparseTensor i jest rzadkim odpowiednikiem tf.reduce_max() . W przeciwieństwie do SparseReduceMax, ta operacja zwraca SparseTensor.

Zmniejsza `sp_input` wzdłuż wymiarów podanych w `reduction_axes`. O ile `keep_dims` nie jest prawdą, stopień tensora jest zmniejszany o 1 dla każdego wpisu w `reduction_axes`. Jeśli `keep_dims` ma wartość true, zmniejszone wymiary zostaną zachowane z długością 1.

Jeśli `osie_redukcji` nie zawiera wpisów, wszystkie wymiary są redukowane i zwracany jest tensor z pojedynczym elementem. Dodatkowo osie mogą być ujemne, co jest interpretowane zgodnie z regułami indeksowania w Pythonie.

Klasy zagnieżdżone

klasa SparseReduceMaxSparse.Opcje Opcjonalne atrybuty SparseReduceMaxSparse

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

statyczny <T rozszerza TNumber > SparseReduceMaxSparse <T>
utwórz ( Zakres zakresu, Operand < TInt64 > inputIndices, Operand <T> inputValues, Operand < TInt64 > inputShape, Operand < TInt32 > osie redukcji, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseReduceMaxSparse.
statyczny SparseReduceMaxSparse.Options
keepDims (wartość logiczna keepDims)
Dane wyjściowe <TInt64>
Dane wyjściowe <TInt64>
Wyjście <T>

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „SparseReduceMaxSparse”

Metody publiczne

public static SparseReduceMaxSparse <T> create ( Zakres zakresu , Operand < TInt64 > inputIndices, Operand <T> inputValues, Operand < TInt64 > inputShape, Operand < TInt32 > osie redukcji, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseReduceMaxSparse.

Parametry
zakres aktualny zakres
Indeksy wejściowe 2-D. Macierz `N x R` z indeksami niepustych wartości w SparseTensorze, prawdopodobnie nie w porządku kanonicznym.
Wartości wejściowe 1-D. `N` niepustych wartości odpowiadających `input_indices`.
kształt wejściowy 1-D. Kształt wejścia SparseTensor.
Osie redukcji 1-D. Długość-`K` wektor zawierający osie redukcji.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja SparseReduceMaxSparse

public static SparseReduceMaxSparse.Options keepDims (Boolean keepDims)

Parametry
zachowajDims Jeśli to prawda, zachowaj zmniejszone wymiary o długości 1.

publiczne wyjście < TInt64 > OutputIndices ()

publiczne wyjście < TInt64 > OutputShape ()

publiczne dane wyjściowe <T> wartości wyjściowe ()