パブリック最終クラスSparseReduceMaxSparse
SparseTensor の次元全体の要素の最大値を計算します。
この Op は SparseTensor を受け取り、 tf.reduce_max()に相当するスパースです。 SparseReduceMax とは対照的に、この Op は SparseTensor を返します。
`reduction_axes` で指定された次元に沿って `sp_input` を縮小します。 `keep_dims` が true でない限り、テンソルのランクは `reduction_axes` のエントリごとに 1 ずつ減ります。 `keep_dims` が true の場合、縮小された次元は長さ 1 で保持されます。
`reduction_axes` にエントリがない場合、すべての次元が削減され、単一の要素を持つテンソルが返されます。さらに、軸は負の値になる場合があり、これは Python のインデックス付けルールに従って解釈されます。
ネストされたクラス
| クラス | SparseReduceMaxSparse.Options | SparseReduceMaxSparseのオプションの属性 | |
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| static <T extends TNumber > SparseReduceMaxSparse <T> | |
| 静的SparseReduceMaxSparse.Options | keepDims (ブール値の keepDims) |
| 出力< TInt64 > | 出力インデックス() |
| 出力< TInt64 > | 出力形状() |
| 出力<T> | 出力値() |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "SparseReduceMaxSparse"
パブリックメソッド
public static SparseReduceMaxSparse <T> create (スコープscope、オペランド<TInt64> inputIndices、オペランド<T>inputValues、オペランド<TInt64> inputShape、オペランド<TInt32> reductionAxes、 Options...オプション)
新しい SparseReduceMaxSparse オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 入力インデックス | 2D。 SparseTensor 内の空でない値のインデックスを含む 'N x R' 行列 (標準的な順序付けではない可能性があります)。 |
| 入力値 | 1-D。 「input_indices」に対応する「N」個の空でない値。 |
| 入力形状 | 1-D。入力 SparseTensor の形状。 |
| リダクション軸 | 1-D。縮小軸を含む長さ-`K` ベクトル。 |
| オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- SparseReduceMaxSparse の新しいインスタンス
public static SparseReduceMaxSparse.Options keepDims (Boolean keepDims)
パラメーター
| keepDims | true の場合、長さ 1 の縮小された次元が保持されます。 |
|---|