שיעור הגמר הציבורי SparseReduceMaxSparse
מחשב את המקסימום של אלמנטים על פני ממדים של SparseTensor.
אופ זה לוקח SparseTensor והוא המקביל הדליל ל- tf.reduce_max() . בניגוד ל-SparseReduceMax, אופ זה מחזיר SparseTensor.
מפחית את 'sp_input' לאורך הממדים הניתנים ב-'reduction_axes'. אלא אם כן 'keep_dims' הוא נכון, דרגת הטנזור מופחתת ב-1 עבור כל ערך ב-'reduction_axes'. אם 'keep_dims' נכון, הממדים המופחתים נשמרים עם אורך 1.
אם ל-'reduction_axes' אין ערכים, כל הממדים מצטמצמים ומוחזר טנזור עם אלמנט בודד. בנוסף, הצירים יכולים להיות שליליים, המתפרשים לפי כללי האינדקס ב-Python.
כיתות מקוננות
| מעמד | SparseReduceMaxSparse.Options | תכונות אופציונליות עבור SparseReduceMaxSparse | |
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
| סטטי <T מרחיב TNummer > SparseReduceMaxSparse <T> | |
| סטטי SparseReduceMaxSparse.Options | keepDims (בוליאני keepDims) |
| פלט < TInt64 > | מדדי פלט () |
| פלט < TInt64 > | outputShape () |
| פלט <T> | ערכי פלט () |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "SparseReduceMaxSparse"
שיטות ציבוריות
public static SparseReduceMaxSparse <T> create ( היקף היקף , Operand < TInt64 > inputIndices, Operand <T> inputValues, Operand < TInt64 > inputShape, Operand < TInt32 > reductionAxes, Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseReduceMaxSparse חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|---|
| מדדי קלט | 2-D. מטריצת 'N x R' עם המדדים של ערכים לא ריקים ב-SparseTensor, אולי לא בסדר קנוני. |
| ערכי קלט | 1-D. 'N' ערכים לא ריקים התואמים ל'input_indexes'. |
| inputShape | 1-D. צורת הקלט SparseTensor. |
| הפחתהAxes | 1-D. וקטור אורך-`K` המכיל את צירי ההפחתה. |
| אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
החזרות
- מופע חדש של SparseReduceMaxSparse
סטטי ציבורי SparseReduceMaxSparse.Options keepDims (בוליאני keepDims)
פרמטרים
| keepDims | אם זה נכון, שמור על מידות מופחתות עם אורך 1. |
|---|