SparseReduceMaxSparse

کلاس نهایی عمومی SparseReduceMaxSparse

حداکثر عناصر را در ابعاد SparseTensor محاسبه می کند.

این عملیات یک SparseTensor می گیرد و همتای پراکنده tf.reduce_max() است. برخلاف SparseReduceMax، این Op یک SparseTensor برمی گرداند.

"ورودی_sp" را در امتداد ابعاد داده شده در "محورهای_کاهشی" کاهش می‌دهد. مگر اینکه «keep_dims» درست باشد، رتبه تانسور برای هر ورودی در «محورهای_کاهشی» 1 کاهش می یابد. اگر «keep_dims» درست باشد، ابعاد کاهش‌یافته با طول ۱ حفظ می‌شوند.

اگر «محورهای_کاهشی» هیچ ورودی نداشته باشد، همه ابعاد کاهش می‌یابد و یک تانسور با یک عنصر برگردانده می‌شود. علاوه بر این، محورها می توانند منفی باشند که طبق قوانین نمایه سازی در پایتون تفسیر می شوند.

کلاس های تو در تو

کلاس SparseReduceMaxSparse.Options ویژگی های اختیاری برای SparseReduceMaxSparse

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

<T ثابت TNumber > SparseReduceMaxSparse <T> را گسترش می دهد
ایجاد ( scope scope، Operand < TInt64 > inputIndices، Operand <T> inputValues، Operand < TInt64 > inputShape، Operand < TINT32 > ReduceAxes، Options... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseReduceMaxSparse را بسته بندی می کند.
استاتیک SparseReduceMaxSparse.Options
KeepDims (Boolean keepDims)
خروجی < TINT64 >
شاخص های خروجی ()
خروجی < TINT64 >
خروجی شکل ()
خروجی <T>
مقادیر خروجی ()

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "SparseReduceMaxSparse"

روش های عمومی

عمومی ایستا SparseReduceMaxSparse <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند < TInt64 > inputIndices، عملوند <T> مقادیر ورودی، عملوند < TInt64 > inputShape، عملوند < TINT32 > کاهش محورها، گزینه‌ها... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseReduceMaxSparse را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
شاخص های ورودی 2-D. ماتریس «N x R» با شاخص‌های مقادیر غیر خالی در SparseTensor، احتمالاً در ترتیب متعارف نیست.
مقادیر ورودی 1-D. مقادیر غیر خالی «N» مربوط به «شاخص_ورودی».
inputShape 1-D. شکل ورودی SparseTensor.
محورهای کاهش 1-D. بردار طول-`K` حاوی محورهای کاهش.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از SparseReduceMaxSparse

عمومی استاتیک SparseReduceMaxSparse.Options keepDims (Boolean keepDims)

مولفه های
KeepDims اگر درست است، ابعاد کاهش یافته را با طول 1 حفظ کنید.

خروجی عمومی < TINT64 > outputIndices ()

خروجی عمومی < TINT64 > outputShape ()

خروجی عمومی <T> outputValues ​​()