Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un SparseTensor.
Esta operación toma un SparseTensor y es la contraparte escasa de tf.reduce_max() . A diferencia de SparseReduceMax, esta operación devuelve un SparseTensor.
Reduce `sp_input` a lo largo de las dimensiones indicadas en `reduction_axes`. A menos que "keep_dims" sea verdadero, el rango del tensor se reduce en 1 por cada entrada en "reduction_axes". Si `keep_dims` es verdadero, las dimensiones reducidas se conservan con una longitud de 1.
Si `reduction_axes` no tiene entradas, todas las dimensiones se reducen y se devuelve un tensor con un solo elemento. Además, los ejes pueden ser negativos, los cuales se interpretan según las reglas de indexación en Python.
Clases anidadas
| clase | SparseReduceMaxSparse.Opciones | Atributos opcionales para SparseReduceMaxSparse | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| estático <T extiende TNumber > SparseReduceMaxSparse <T> | |
| estático SparseReduceMaxSparse.Options | keepDims (mantenerDims booleano) |
| Salida < TInt64 > | |
| Salida < TInt64 > | |
| Salida <T> |
Métodos heredados
| booleano | es igual (Objeto arg0) |
| Clase final<?> | obtenerclase () |
| En t | código hash () |
| vacío final | notificar () |
| vacío final | notificar a todos () |
| Cadena | Encadenar () |
| vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
| vacío final | espera (largo arg0) |
| vacío final | esperar () |
| entorno de ejecución abstracto | entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación. |
| operación abstracta |
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
public static SparseReduceMaxSparse <T> create (Ámbito de alcance , Operando < TInt64 > índices de entrada, Operando <T> valores de entrada, Operando < TInt64 > forma de entrada, Operando < TInt32 > ejes de reducción, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseReduceMaxSparse.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| índices de entrada | 2-D. Matriz `N x R` con los índices de valores no vacíos en un SparseTensor, posiblemente no en orden canónico. |
| valores de entrada | 1-D. `N` valores no vacíos correspondientes a `input_indices`. |
| forma de entrada | 1-D. Forma de la entrada SparseTensor. |
| reducciónEjes | 1-D. Vector de longitud-`K` que contiene los ejes de reducción. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseReduceMaxSparse
público estático SparseReduceMaxSparse.Options keepDims (keepDims booleano)
Parámetros
| mantenerDims | Si es cierto, conserve las dimensiones reducidas con longitud 1. |
|---|