Bir SparseTensor'un boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar.
Bu Op bir SparseTensor alır ve tf.reduce_max() 'ın seyrek karşılığıdır. Özellikle, bu Op aynı zamanda seyrek yerine yoğun bir 'Tensör' döndürüyor.
"sp_input"u "reduction_axes"ta verilen boyutlara göre azaltır. "keep_dims" doğru olmadığı sürece tensörün sırası, "reduction_axes" içindeki her giriş için 1 azaltılır. "keep_dims" doğruysa küçültülmüş boyutlar uzunluk 1 ile korunur.
"reduction_axes"ta hiçbir giriş yoksa, tüm boyutlar azaltılır ve tek öğeli bir tensör döndürülür. Ek olarak eksenler negatif olabilir ve bunlar Python'daki indeksleme kurallarına göre yorumlanır.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | SparseReduceMax.Options | SparseReduceMax için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| static <T, TNumber'ı genişletir > SparseReduceMax <T> | |
| statik SparseReduceMax.Options | keepDims (Boolean keepDims) |
| Çıkış <T> | çıktı () 'RK'-D. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static SparseReduceMax <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > inputIndices, İşlenen <T> inputValues, İşlenen < TInt64 > inputShape, İşlenen < TInt32 > redüksiyonAxes, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir SparseReduceMax işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| giriş Endeksleri | 2-D. Bir SparseTensor'da boş olmayan değerlerin indekslerini içeren 'N x R' matrisi, muhtemelen kanonik sıralamada değildir. |
| giriş Değerleri | 1-D. "input_indices"e karşılık gelen "N" boş olmayan değer. |
| giriş Şekli | 1-D. SparseTensor girişinin şekli. |
| azaltma Eksenleri | 1-D. İndirgeme eksenlerini içeren uzunluk-`K` vektörü. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- SparseReduceMax'ın yeni bir örneği
public static SparseReduceMax.Options keepDims (Boolean keepDims)
Parametreler
| KeepDims | Doğruysa, uzunluğu 1 olan azaltılmış boyutları koruyun. |
|---|