คำนวณองค์ประกอบสูงสุดในมิติของ SparseTensor
Op นี้ใช้ SparseTensor และเป็นคู่ที่กระจัดกระจายกับ tf.reduce_max() โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Op นี้ยังส่งคืน `Tensor` ที่มีความหนาแน่นสูงแทนที่จะเป็นแบบกระจัดกระจาย
ลด `sp_input` ตามขนาดที่กำหนดใน `reduction_axes` เว้นแต่ว่า `keep_dims` เป็นจริง อันดับของเมตริกซ์จะลดลง 1 สำหรับแต่ละรายการใน `reduction_axes` หาก `keep_dims` เป็นจริง ขนาดที่ลดลงจะยังคงอยู่ที่ความยาว 1
หาก `reduction_axes` ไม่มีรายการ มิติข้อมูลทั้งหมดจะลดลง และส่งคืนเทนเซอร์ที่มีองค์ประกอบเดียว นอกจากนี้ แกนอาจเป็นค่าลบ ซึ่งจะถูกตีความตามกฎการจัดทำดัชนีใน Python
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | SparseReduceMax.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseReduceMax | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TNumber > SparseReduceMax <T> | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > inputIndices, ตัวดำเนินการ <T> inputValues, ตัวดำเนินการ < TInt64 > inputShape, ตัวดำเนินการ < TInt32 > ReductionAxes, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseReduceMax ใหม่ |
| SparseReduceMax.Options แบบคงที่ | KeepDims (บูลีน KeepDims) |
| เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () `อาร์เค`-ดี. |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง SparseReduceMax <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > inputIndices ตัวดำเนินการ <T> inputValues ตัวดำเนินการ < TInt64 > inputShape ตัวดำเนินการ < TInt32 > ลดแกน ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseReduceMax ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| อินพุตดัชนี | 2-D เมทริกซ์ `N x R` พร้อมดัชนีของค่าที่ไม่ว่างเปล่าใน SparseTensor อาจไม่อยู่ในลำดับตามรูปแบบบัญญัติ |
| ค่าเข้า | 1-D. `N` ค่าที่ไม่ว่างเปล่าซึ่งสอดคล้องกับ `input_indices` |
| รูปร่างอินพุต | 1-D. รูปร่างของอินพุต SparseTensor |
| ลดแกน | 1-D. เวกเตอร์ความยาว-`K` ที่มีแกนลดขนาด |
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseReduceMax
สาธารณะ SparseReduceMax.Options KeepDims แบบคงที่ (Boolean KeepDims)
พารามิเตอร์
| เก็บ Dims | หากเป็นจริง ให้คงขนาดที่ลดลงโดยมีความยาว 1 |
|---|