Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um SparseTensor.
Este Op leva um SparseTensor e é a contrapartida escassa para tf.reduce_max() . Em particular, este Op também retorna um `Tensor` denso em vez de um esparso.
Reduz `sp_input` ao longo das dimensões fornecidas em` redução_axes`. A menos que `keep_dims` seja verdadeiro, a classificação do tensor é reduzida em 1 para cada entrada em` reduzindo_axes`. Se `keep_dims` for true, as dimensões reduzidas são retidas com comprimento 1.
Se `redução_axes` não tem entradas, todas as dimensões são reduzidas e um tensor com um único elemento é retornado. Além disso, os eixos podem ser negativos, que são interpretados de acordo com as regras de indexação em Python.
Classes aninhadas
| classe | SparseReduceMax.Options | Atributos opcionais para SparseReduceMax | |
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estática <T estende TNumber > SparseReduceMax <T> | |
| estáticos SparseReduceMax.Options | keepDims (booleano keepDims) |
| Output <T> | saída () `RK`-D. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static SparseReduceMax <T> create ( Scope escopo, Operando < TInt64 > inputIndices, Operando <T> inputValues, Operando < TInt64 > inputShape, Operando < TInt32 > reductionAxes, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseReduceMax.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| inputIndices | 2-D. Matriz `N x R` com os índices de valores não vazios em um SparseTensor, possivelmente não em ordenação canônica. |
| inputValues | 1-D. Valores não vazios `N` correspondentes a` input_indices`. |
| inputShape | 1-D. Forma da entrada SparseTensor. |
| reduçãoAxes | 1-D. Vetor de comprimento `K` contendo os eixos de redução. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de SparseReduceMax
public static SparseReduceMax.Options keepDims (boolean keepDims)
Parâmetros
| keepDims | Se verdadeiro, retém as dimensões reduzidas com comprimento 1. |
|---|