Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um SparseTensor.
Este Op usa um SparseTensor e é a contraparte esparsa de tf.reduce_max() . Em particular, este Op também retorna um `Tensor` denso em vez de um esparso.
Reduz `sp_input` ao longo das dimensões fornecidas em `reduction_axes`. A menos que `keep_dims` seja verdadeiro, a classificação do tensor é reduzida em 1 para cada entrada em `reduction_axes`. Se `keep_dims` for verdadeiro, as dimensões reduzidas são retidas com comprimento 1.
Se `reduction_axes` não tiver entradas, todas as dimensões serão reduzidas e um tensor com um único elemento será retornado. Além disso, os eixos podem ser negativos, que são interpretados de acordo com as regras de indexação em Python.
Classes aninhadas
| aula | SparseReduceMax.Opções | Atributos opcionais para SparseReduceMax | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estático <T estende TNumber > SparseReduceMax <T> | |
| estática SparseReduceMax.Options | keepDims (booleano keepDims) |
| Saída <T> | saída () `RK`-D. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static SparseReduceMax <T> create ( Escopo escopo , Operando < TInt64 > inputIndices, Operando <T> inputValues, Operando < TInt64 > inputShape, Operando < TInt32 > reduçãoAxes, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseReduceMax.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| índices de entrada | 2-D. Matriz `N x R` com os índices de valores não vazios em um SparseTensor, possivelmente não em ordem canônica. |
| valores de entrada | 1-D. `N` valores não vazios correspondentes a `input_indices`. |
| forma de entrada | 1-D. Forma da entrada SparseTensor. |
| eixos de redução | 1-D. Comprimento-vetor `K` contendo os eixos de redução. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de SparseReduceMax
público estático SparseReduceMax.Options keepDims (Boolean keepDims)
Parâmetros
| manterDims | Se for verdade, mantenha as dimensões reduzidas com comprimento 1. |
|---|