Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi SparseTensor.
Operasi ini menggunakan SparseTensor dan merupakan mitra sparse dari tf.reduce_max() . Secara khusus, Operasi ini juga mengembalikan `Tensor` yang padat, bukan yang jarang.
Mengurangi `sp_input` sepanjang dimensi yang diberikan dalam `reduction_axes`. Kecuali `keep_dims` benar, peringkat tensor dikurangi 1 untuk setiap entri di `reduction_axes`. Jika `keep_dims` benar, dimensi yang dikurangi akan dipertahankan dengan panjang 1.
Jika `reduction_axes` tidak memiliki entri, semua dimensi akan dikurangi, dan tensor dengan satu elemen akan dikembalikan. Selain itu, sumbunya bisa negatif, yang diinterpretasikan sesuai dengan aturan pengindeksan dengan Python.
Kelas Bersarang
| kelas | SparseReduceMax.Options | Atribut opsional untuk SparseReduceMax | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T memperluas TNumber > SparseReduceMax <T> | |
| SparseReduceMax.Options statis | keepDims (Boolean keepDims) |
| Keluaran <T> | keluaran () `RK`-D. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static SparseReduceMax <T> buat ( Lingkup cakupan, Operan < TInt64 > inputIndices, Operan <T> inputValues, Operan < TInt64 > inputShape, Operan < TInt32 > penguranganAxes, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseReduceMax baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| masukanIndeks | 2-D. Matriks `N x R` dengan indeks nilai tidak kosong dalam SparseTensor, mungkin tidak dalam urutan kanonik. |
| nilai masukan | 1-D. `N` nilai tidak kosong yang sesuai dengan `input_indices`. |
| bentuk masukan | 1-D. Bentuk masukan SparseTensor. |
| penguranganSumbu | 1-D. Panjang-vektor `K` yang memuat sumbu reduksi. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari SparseReduceMax
SparseReduceMax.Options keepDims statis publik (Boolean keepDims)
Parameter
| keepDim | Jika benar, pertahankan dimensi yang diperkecil dengan panjang 1. |
|---|