Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un SparseTensor.
Esta operación toma un SparseTensor y es la contraparte escasa de tf.reduce_max() . En particular, esta operación también devuelve un "Tensor" denso en lugar de uno disperso.
Reduce `sp_input` a lo largo de las dimensiones indicadas en `reduction_axes`. A menos que "keep_dims" sea verdadero, el rango del tensor se reduce en 1 por cada entrada en "reduction_axes". Si `keep_dims` es verdadero, las dimensiones reducidas se conservan con una longitud de 1.
Si `reduction_axes` no tiene entradas, todas las dimensiones se reducen y se devuelve un tensor con un solo elemento. Además, los ejes pueden ser negativos, los cuales se interpretan según las reglas de indexación en Python.
Clases anidadas
| clase | Opciones SparseReduceMax. | Atributos opcionales para SparseReduceMax | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TNumber > SparseReduceMax <T> | |
| Estático SparseReduceMax.Options | keepDims (mantenerDims booleano) |
| Salida <T> | producción () `RK`-D. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static SparseReduceMax <T> create ( Alcance alcance, Operando < TInt64 > índices de entrada, Operando <T> valores de entrada, Operando < TInt64 > forma de entrada, Operando < TInt32 > ejes de reducción, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseReduceMax.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| índices de entrada | 2-D. Matriz `N x R` con los índices de valores no vacíos en un SparseTensor, posiblemente no en orden canónico. |
| valores de entrada | 1-D. `N` valores no vacíos correspondientes a `input_indices`. |
| forma de entrada | 1-D. Forma de la entrada SparseTensor. |
| reducciónEjes | 1-D. Vector de longitud-`K` que contiene los ejes de reducción. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseReduceMax
público estático SparseReduceMax.Options keepDims (keepDims booleanos)
Parámetros
| mantenerDims | Si es cierto, conserve las dimensiones reducidas con longitud 1. |
|---|